专利筑壁垒,时空启新智,龙软科技构建工程领域AI世界模型
时间:2026-07-01

 仰望星空,脚踏实地;总结过去,展望未来。龙软科技坚持以技术创新、自主可控为导向,依托二十余年矿山时空信息处理核心技术积累,持续加大人工智能等前沿领域研发投入,系统推进核心专利布局。在“一张图智能化管控”、“矿山智能化采掘”、“透明化地测保障”等系列发明专利布局基础上,公司原创研发时空大模型,并实现与知识图谱与机器人等技术深度融合,构建了“时空智能”系列全栈知识产权矩阵,为包括采矿等工程领域人工智能深度应用,以及下一代具身智能与智能机器人储备底层基础能力。

 为支撑人工智能等前沿技术研发,公司已形成基于人工时空智能研究院、空间信息技术研究院、智能装备技术研究院、矿山安全技术研究院的基础创新研发体系。同时,公司与北京大学、北京大学鄂尔多斯能源研究院等单位深化“产学研用”协同,以北京大学硕士、博士为核心的人工智能研发团队人数已超过50人。公司不断将学术前沿性与工程落地能力深度融合,已形成系列化研发成果。

 为加快人工智能大模型等原创技术研发应用,2025年3月公司成立控股子公司北京龙软时空智能科技有限公司,并成立全资子公司成都龙软时空智能科技有限公司,市场化布局AI赛道加速落地,专门化推进时空智能能力升维。

 2025年9月,公司联合北京大学鄂尔多斯能源研究院、中国大唐集团能源投资有限责任公司正式发布国内外首个面向工程领域的时空大模型——龙软时空大模型,突破大语言模型的局限,具备对文本、矢量图形、图像、音频、视频等多模态时空数据的理解与处理能力,推动人工智能从“读懂文字”升级到“看懂矢量图形”,从“理解语言”走向“洞察时空”,并在多家头部矿山企业落地应用。相关技术成果目前已落地河南永煤、大唐能投、国能胜利能源、中金岭南等多家大型能源或资源企业,覆盖煤矿、选煤厂、非煤矿山等应用场景。

 龙软科技持续深耕人工智能核心技术,形成了以“时空信息对”为感知范式、以“通用人工时空智能大模型”为认知底座、以多模态自主多智能体协同平为管控中枢的时空智能决策支持与矿用机器人应用专利体系。该专利体系包括15项已授权关键创新型发明专利:(1)一种基于时空信息对的人工智能系统;(2)基于视觉信息对处理成果的多维码智能解析方法和系统;(3)一种面向受限空间的多视角几何场景建立方法和装置;(4)受限空间内矢量空间搭建与图像融合建模的方法和装置;(5)一种通用人工时空智能大模型的构建方法;(6)基于多维时空信息矢量图形的互生成式人工智能系统;(7)一种软件系统智能交互方法;(8)基于大模型和一体化多维时空数据融合的智能管控系统;(9)一种智能图文一体化处理系统和方法;(10)一种文档图文一体化智能理解与处理方法和系统;(11)一种基于时空语义的矿井灾害图谱构建方法;(12)一种地理空间到高精度数字空间的设备管控系统和方法;(13)一种基于人工智能的地质灾害监测预警方法及系统;(14)一种基于时空数据的智能眼镜装置和系统;(15)一种基于视觉信息对的机器人支护方法及系统。截至目前,龙软科技已获得国内外发明专利125项,其中国际发明专利25项,初步完成时空智能领域专利布局和授权,并相继获得美国、澳大利亚、俄罗斯、韩国、日本等国际授权,形成垂直领域的特色技术护城河。

 

 

基于时空大模型的一体化多维管控系统

 

 

 在人工智能基础能力方面,公司已形成“数据—算力—模型—平台—部署—运维”完整闭环,具备规模化、可持续支撑行业落地的工程化条件。通过持续研发创新,攻克矢量-语义多模态对齐技术,实现“AI读懂矢量矿图”,并以大模型联动灾害小模型,支撑矿井水、火、瓦斯、顶板等灾害的仿真模拟与预测预报。龙软时空大模型具备矿图原生理解能力,涵盖智能问答、智能问数、智能设计、智能报告、智能审查、智能决策等应用场景,并配套视频AI预警系统、龙软云GIS平台软件与智能体协同决策系统,将“AI能力”切实转化为“数字生产力”,形成矿山业务全覆盖的数字员工集群。2025年,公司“基于大模型的矿山智能决策支持系统关键技术研究与应用”项目成果荣获中国煤炭工业协会科技进步一等奖。

 

工业软件驱动的AI迭代和闭环

 

 

 当前,全球人工智能竞争焦点正从“语言大模型”走向“世界模型”,这与国家“人工智能+”能源、智能制造等战略部署高度契合。时空数据包括完整的多媒体或多模态“文本、图形、图像、视频、音频”数据,也是对人类生活、工作多维空间数据的完美表征我们认为,时空大模型就是世界模型。面向未来,龙软科技将沿三个方向持续突破:(1)做深技术底座,持续迭代通用人工时空智能大模型,探索世界模型技术发展方向,建立世界模型的理论和技术体系,保障核心技术自主可控;(2)拓宽落地场景,将在煤矿等优势行业验证成熟的时空智能能力,向智慧城市、智能制造、智能交通、智慧能源、智慧水利等更广阔工程领域场景规模化复制;(3)迈向具身智能,首先推动矿用机器人从支护作业逐步拓展到通用自由线路巡检、设备操作、工具使用与多机协作,让智能体从“数字空间”走向“现实空间”,让更多高危、高强度、重复性的井下作业交由智能机器人完成。龙软科技将始终坚持长期主义,持续加大时空大模型、时空感知与自主决策等核心方向的研发投入,深化与北京大学等高校院所的产学研协同,让人工智能真正走出屏幕、走进物理世界,为矿山行业智能化升级与工程领域人工智能应用落地贡献核心技术力量。

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